Prom
개발 진행설계·측량 지리정보를 읽고 인허가 도면을 검증하는 에이전트
- 현장
- 건축·설계 인허가
- 레이븐비 역할
- 요구 정의부터 에이전트 설계와 현장 검증까지
SERVICE 01
AX 엔지니어링
시중에 없는 업무 전용 에이전트를 설계하고, 현장에서 실제로 작동하는 것까지 확인해 드립니다.
이런 조직에 맞습니다
- 반복되는 핵심 업무가 있는데 맞는 도구가 시중에 없는 조직
- 도면·리포트·규격 문서처럼 결과 검증이 중요한 업무를 다루는 팀
- 망분리·N2SF 때문에 외부 SaaS에 자료를 올릴 수 없는 공공·제조 R&D
WHAT WE WORK WITH
- 01Prom건축·설계 인허가
- 02Auto Repo제조 R&D 시험인증
- 03Loom개인·팀 업무 자동화
- 04Role Play보험·지자체 상담 조직
WHEN THIS SOUNDS FAMILIAR
이런 상황이라면
우리 업무에 딱 맞는 AI 도구가 시중에 없다.
AI가 내놓은 결과를 어디까지 믿어야 할지 판단할 근거가 없다.
보안 요건 때문에 외부 서비스에 업무 자료를 올릴 수 없다.
OUR APPROACH
레이븐비의 접근
Agentic AI는 모델만으로 완성되지 않습니다. 데이터를 쓸 수 있는 형태로 정규화하고, 검색·엑셀·HWP·API·DB 같은 실제 도구에 연결하고, 결과를 되짚는 검증 루프를 만들고, 권한·망분리·운영까지 설계해야 현장에서 작동합니다. 레이븐비는 이 네 가지를 묶어 Harness Engineering이라 부르고, 그 위에 업무 전용 에이전트를 올립니다.
산출물
- 업무 분해·요구 정의서어떤 일을 에이전트가 맡고 어디까지 사람이 판단할지
- 에이전트 설계서연결할 도구·데이터·권한 범위와 실패 시 처리
- 동작하는 프로토타입현장 자료로 실행해 본 실제 결과물
- 검증 기준과 운영 인수인계결과를 확인하는 방법과 개선 루프
HOW IT WORKS
진행 과정
- 01
업무 분해
실무자와 함께 하루 업무를 따라가며 에이전트가 맡을 단위를 추려냅니다.
고객사 준비 사항
실무자 인터뷰와 업무 자료 샘플
- 02
하니스 설계
데이터 정규화·도구 연결·검증 루프·권한을 한 묶음으로 설계합니다.
고객사 준비 사항
시스템·보안 담당자 확인
- 03
프로토타입 구현
실제 업무 자료로 실행해 보고, 틀린 결과의 유형을 분류해 고칩니다.
고객사 준비 사항
결과 검토와 판단 기준 합의
- 04
현장 적용·인수인계
운영 환경에 올리고 Skill을 전수해 팀이 스스로 개선하도록 넘깁니다.
고객사 준비 사항
담당자 지정
WHAT WE WORK WITH
함께 쓰는 제품
Auto Repo
개발 진행시험인증 리포트 작성을 자동화하는 에이전트
- 현장
- 제조 R&D 시험인증
- 레이븐비 역할
- 문서 규격 분석과 자동 생성 파이프라인 구축
Loom
로컬 폴더를 기반으로 일하는 데스크톱 AI 에이전트
- 현장
- 개인·팀 업무 자동화
- 레이븐비 역할
- 에이전트 구성과 Skill 전수, 기술지원
Role Play
음성으로 1:1 상담을 연습하는 교육 플랫폼
- 현장
- 보험·지자체 상담 조직
- 레이븐비 역할
- KPI 맞춤 시나리오와 페르소나 커스터마이징, 기술지원
FAQ
자주 묻는 질문
우리 데이터를 외부로 보내야 하나요?
아닙니다. 망분리·N2SF 등 기관 요건에 맞춰 로컬 또는 내부망에서 도는 구조를 기본으로 설계합니다.
이미 나와 있는 AI 서비스를 쓰면 안 되나요?
맞는 것이 있으면 그것을 쓰는 편이 빠릅니다. 그 판단부터 함께 하고, 없을 때만 만듭니다. 도입이 답이면 AX 어시스턴트로 안내드립니다.
결과가 틀리면 어떻게 하나요?
틀릴 수 있다는 전제에서 설계합니다. 검증 루프와 판단 기준을 함께 만들고, 실패 유형을 분류해 반복 개선합니다.
PARTNERS
- AI3
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