Prom
개발 중설계·측량 지리정보를 읽고 인허가 도면을 검증하는 에이전트
- 적용 분야
- 건축·설계 인허가
- 레이븐비 역할
- 요구 정의부터 에이전트 설계와 현장 검증까지
SERVICE 01
AX 엔지니어링
시중에 없는 업무 전용 에이전트를 설계하고, 현장에서 실제로 작동하는지까지 확인합니다.
이런 조직에 맞습니다
- 반복되는 핵심 업무가 있는데 맞는 도구가 시중에 없는 조직
- 도면·리포트·규격 문서처럼 결과 검증이 중요한 업무를 다루는 팀
- 망분리·N2SF(국가 망 보안체계) 때문에 외부 SaaS에 자료를 올릴 수 없는 공공기관·제조 R&D 부서
AT A GLANCE
- 01Prom건축·설계 인허가
- 02Auto Repo제조 R&D 시험인증
- 03Loom개인·팀 업무 자동화
- 04Role Play보험사·지자체 상담 조직
WHEN THIS SOUNDS FAMILIAR
이런 상황이라면
우리 업무에 딱 맞는 AI 도구가 시중에 없다.
AI가 내놓은 결과를 어디까지 믿어야 할지 판단할 근거가 없다.
보안 요건 때문에 외부 서비스에 업무 자료를 올릴 수 없다.
OUR APPROACH
레이븐비의 방식
에이전트형 AI(Agentic AI)는 모델만으로 완성되지 않습니다. 데이터를 쓸 수 있는 형태로 정규화하고, 검색·엑셀·HWP·API·DB 같은 실제 도구에 연결합니다. 결과를 되짚는 검증 루프를 만들고, 권한·망분리·운영까지 설계해야 현장에서 작동합니다. 레이븐비는 이 네 가지를 묶어 하니스 엔지니어링(Harness Engineering)이라 부르고, 그 위에 업무 전용 에이전트를 올립니다.
산출물
- 업무 분해·요구 정의서에이전트가 맡을 일과 사람이 판단할 범위
- 에이전트 설계서연결할 도구·데이터·권한 범위와 실패 시 처리
- 작동하는 프로토타입현장 자료로 실행해 본 결과물
- 검증 기준과 운영 인수인계결과를 확인하는 방법과 개선 루프
HOW IT WORKS
진행 과정
- 01
업무 분해
실무자와 함께 하루 업무를 따라가며 에이전트가 맡을 단위를 추려냅니다.
고객사 준비 사항
실무자 인터뷰와 업무 자료 샘플
- 02
하니스(Harness) 설계
데이터 정규화·도구 연결·검증 루프·권한을 한 묶음으로 설계합니다.
고객사 준비 사항
시스템·보안 담당자 확인
- 03
프로토타입 구현
현장 업무 자료로 실행해 보고, 틀린 결과의 유형을 분류해 고칩니다.
고객사 준비 사항
결과 검토와 판단 기준 합의
- 04
현장 적용·인수인계
운영 환경에 배포하고 활용 스킬(에이전트가 수행하는 작업 절차)을 전수해 팀이 스스로 개선하도록 인계합니다.
고객사 준비 사항
담당자 지정
WHAT WE WORK WITH
함께 만들고 쓰는 에이전트
Auto Repo
개발 중시험인증 리포트 작성을 자동화하는 에이전트
- 적용 분야
- 제조 R&D 시험인증
- 레이븐비 역할
- 문서 규격 분석과 자동 생성 파이프라인 구축
Loom
PC의 로컬 폴더 안에서 일하는 데스크톱 AI 에이전트
- 적용 분야
- 개인·팀 업무 자동화
- 레이븐비 역할
- 에이전트 구성과 스킬 전수, 기술지원
Role Play
음성으로 1:1 상담을 연습하는 교육 플랫폼
- 적용 분야
- 보험사·지자체 상담 조직
- 레이븐비 역할
- KPI 맞춤 시나리오와 가상 고객(페르소나) 설정, 기술지원
FAQ
자주 묻는 질문
우리 데이터를 외부로 보내야 하나요?
아닙니다. 망분리·N2SF 등 기관 요건에 맞춰 로컬 또는 내부망에서 작동하는 구조를 기본으로 설계합니다.
이미 나와 있는 AI 서비스를 쓰면 안 되나요?
맞는 것이 있으면 그것을 쓰는 편이 빠릅니다. 그 판단부터 함께하고, 없을 때만 만듭니다. 도입이 맞다면 AX 어시스턴트로 안내드립니다.
결과가 틀리면 어떻게 하나요?
틀릴 수 있다는 전제로 설계합니다. 검증 루프와 판단 기준을 함께 만들고, 실패 유형을 분류해 반복 개선합니다.
PARTNERS
- 네이버클라우드
- AI3
- Playmore · 인프라시프트
- 파트너 전체 보기 →