네이버클라우드 아카데미
AX 컨설턴트·DTO 2개 과정 × Literacy·Advanced 2단계, 단계별 40시간(5시간 × 8회)
- 현장
- 대학 이공계 학생
- 레이븐비 역할
- 커리큘럼 설계와 운영, NCP 실습과 NCA·NCP 자격 연계
5인 팀 편성 · 데이터센터 견학 포함
SERVICE 03
AX 리터러시
구성원이 스스로 자기 업무용 AI를 만들어 쓰는 상태까지 훈련합니다. 수료증이 아니라 결과물이 남습니다.
이런 조직에 맞습니다
- AI 도구는 열어 줬는데 쓰는 사람이 늘지 않는 조직
- 이공계 학생에게 실무 역량을 갖춘 교육을 제공하려는 대학
- 교수 개인의 강의·연구·행정 업무에 AI를 붙이려는 대학
WHAT WE WORK WITH
- 01네이버클라우드 아카데미대학 이공계 학생
- 02Faculty AI Lab대학 교수
- 03기업 맞춤 워크숍기업·기관 구성원
WHEN THIS SOUNDS FAMILIAR
이런 상황이라면
교육을 들을 땐 이해했는데 돌아오면 혼자 못 한다.
도구 사용법만 배우고 내 업무에는 붙이지 못한다.
궁금한 게 생겨도 물어볼 데가 없어 그대로 멈춘다.
OUR APPROACH
레이븐비의 접근
표준 커리큘럼으로 도구 사용법을 가르치면 교육이 끝나는 순간 멈춥니다. 레이븐비는 참가자가 가져온 실제 문제에서 출발해, 교육이 끝날 때 각자 업무에 바로 쓰는 AI 하나를 완성해 가져가시도록 설계했습니다. 매주 직접 만들고 발표하고 서로 피드백하는 구조이며, 강사는 현장에서 실제로 에이전트를 만드는 엔지니어입니다.
산출물
- 사전 진단과 트랙 배정현재 활용 수준과 해결하고 싶은 문제 조사
- 참가자별 결과물각자 업무에 바로 쓰는 AI 시스템 1개 이상
- 실습 기록·워크북판단 근거와 수정 이력이 남는 개인 기록
- 수료 후 후속 지원온라인 클리닉과 대표 과제 시범 프로젝트
HOW IT WORKS
진행 과정
- 01
사전 진단
현재 AI 활용 수준과 해결하고 싶은 업무 문제를 조사해 트랙을 배정합니다.
고객사 준비 사항
참가자 명단과 사전 설문
- 02
실습 중심 운영
매 회차 배우고 직접 만들고 발표합니다. 강의 비중을 줄이고 실습과 코칭을 늘립니다.
고객사 준비 사항
교육 공간과 실습 환경
- 03
결과물 완성
각자 업무에 쓰는 AI 시스템을 하나 이상 완성하고 발표로 검증합니다.
고객사 준비 사항
발표 일정 확보
- 04
후속 지원
온라인 클리닉으로 실제 적용 중 생긴 문제를 풀고, 대표 과제는 시범 프로젝트로 잇습니다.
고객사 준비 사항
후속 과제 선정
WHAT WE WORK WITH
함께 쓰는 제품
Faculty AI Lab
교수 30명이 5주 안에 본인 업무용 AI 시스템을 하나씩 완성하는 과정
- 현장
- 대학 교수
- 레이븐비 역할
- 강의·연구·학사행정·Agent Lab 4개 Track 운영과 1:1 코칭
수료 기준은 이수 시간이 아니라 결과물 제출
기업 맞춤 워크숍
첫 체험 세션부터 업무 자동화 실습까지
- 현장
- 기업·기관 구성원
- 레이븐비 역할
- 현장 업무 기반 커리큘럼 설계와 실습 운영
FAQ
자주 묻는 질문
다른 AI 교육과 무엇이 다른가요?
표준 커리큘럼과 녹화 콘텐츠가 아니라 참가자가 가져온 실제 문제에서 출발합니다. 강사가 현장에서 직접 에이전트를 만드는 엔지니어라는 점도 다릅니다.
교육이 끝나면 또 멈추지 않을까요?
그래서 결과물을 남기고 후속 지원을 붙입니다. 온라인 클리닉으로 적용 중 생긴 문제를 풀고, 대표 과제 하나는 전문 엔지니어가 시범 프로젝트로 구현합니다.
비전공자도 들을 수 있나요?
사전 진단으로 수준을 나눠 트랙을 배정합니다. 기업 워크숍은 업무 기준으로, 아카데미는 학년·역량 기준으로 단계를 나눕니다.
PARTNERS
- AI3
- Playmore
- 인프라시프트